在产业和技术发展面临良好机遇的同时,我国机器人产业发展也面对诸多挑战。在机器人核心技术层面,目前部分核心技术尚未有效突破,部分关键技术存在短板,“卡脖子”现象依然存在;在机器人的产品定位层面,部分产品的功能定位还不够清晰,机器人的应用场景不足,同类产品扎堆,机器人功能单一,解决的痛点问题不够明确;在机器人企业规模层面,当前龙头企业规模有限,与工业机器人相比,服务机器人龙头企业整体营收规模偏低。对此,须多角度施策。
首先,要加强基础研究,形成机器人核心技术创新生态,促进技术与产业的良性循环和发展。需持续攻克相关核心技术,以实现自主可控,进一步攻克智能感知、人机交互、柔顺控制、操作系统、机器人编程与仿真、系统集成与应用工艺等核心关键技术。大学、科研院所等单位与机器人企业“产学研用”应密切结合,协同攻关。根据机器人多学科交叉、多领域融合发展的特点,可形成多种“产学研用”转化的新模式,加速前沿创新成果的应用转化。
其次,要进一步发挥机器人龙头企业带动作用,加速产品的应用推广。应发挥龙头企业的示范引领作用,加快医疗健康、社区服务、电商无人配送、无人售货、商业清扫与巡检等服务机器人场景的建设,使相关产业创新发展具备更大市场空间。围绕疫情防控、医疗康复、特种服务等领域的紧缺需求,建立机器人市场准入的绿色通道机制,简化招投标流程,在满足安全质量的前提下缩短审批周期。加强监管规范,优先鼓励符合一定门槛条件的智能机器人产品上市销售和推广应用,保障机器人产业长效稳定发展。
再次,要加强机器人领域的人才培养,探索产教融合的机器人教育新模式。针对机器人亟需的专业领域,加强跨学科复合背景的高水平专业人才培养,在高校机器人相关学院、专业设置上予以创新探索,建立机器人创新中心等研究平台,构建机器人学术型人才教育新型模式。加强机器人领域的校企交流合作,打破校园与市场间的需求壁垒,在机器人龙头和优势企业设立实习基地,提升机器人应用型人才的培养规模与质量水平。
.后,要进一步加强机器人产业链与供应链协同稳定发展,实现产业链自主可控。依托我国机器人产业优势区域、成熟园区载体和活跃资本的介入,促进机器人公共服务平台的建设和发展,以便提供完善的机器人本地供应、产品认证和质量检测等服务。应充分发挥机器人的行业平台和联盟协会作用,推进大学、科研院所等科技创新主体与机器人应用企业的高效对接,以问题和需求为导向,推动机器人产业链的协同创新。